什么是Claude Skills
Claude Skills是一个特殊的功能，可以把专业知识、工作流程、领域经验打包成一个“技能包”，让AI能更好地理解你的需求。
为什么需要Skills
我们常常需要对AI重复解释相同的背景信息：
- 我是做XX行业的
- 我的目标是...
- 我的风格偏好是...
每次对话都要重复这些信息，非常浪费时间。
我的使用场景
作为GCDF持证的职业规划师，我创建了一个“职业咨询”Skill，包含：
1. 基础信息
- GCDF方法论
- GROW模型
- 优势识别框架
2. 工作流程
- 第一步：现状评估
- 第二步：目标设定
- 第三步：方案探索
- 第四步：行动计划
3. 样本案例
- 体制内离职案例
- 转行咨询案例
- 进升规划案例
创建Skill的步骤
1. 整理你的专业知识
写下：
- 你的专业领域
- 常用的方法论
- 工作流程
2. 提供示例
举具体例子，让AI理解你的风格
3. 设置约束
- 什么能做
- 什么不能做
- 输出格式要求
实际效果
没有Skill之前：
我：我需要为一位想离开体制的朋友提供建议，他工作5年...
（需要详细解释背景、方法、期待）
使用Skill之后：
我：体制内离职咨询，工作5年。
AI：自动应用GROW模型，按照我的流程提供建议。
时间节省了50%以上！
可以创建的Skills
工作相关：
- 程序员：代码风格、技术栈偏好
- 设计师：设计原则、品牌指南
- 写作者：写作风格、目标受众
- 咨询师：方法论、案例库
生活相关：
- 健身计划：身体情况、目标、偏好
- 投资分析：风险偏好、持仓情况
- 学习计划：知识背景、学习目标
我的多个Skills
我现在有几个Skills：
- 职业咨询：用于GCDF工作
- 投资分析：科技股研究
- 内容创作：知乎文章写作
- 编程助手：Python学习
使用技巧
1. 不要过于复杂
简单直接，避免过多细节
2. 持续迭代
Skill不是一次性的，根据使用不断优化
3. 注重示例
好的示例比长篇解释更有用
4. 明确边界
告诉AI什么该做，什么不该做
与普通对话的对比
普通对话：
- 每次都要解释背景
- AI可能理解偏差
- 需要多轮沟通
使用Skill：
- 直接说需求
- AI自动应用框架
- 一步到位
值得创建Skill吗
值得：
- 有明确的专业领域
- 需要频繁使用AI
- 工作有标准流程
不值得：
- 偶尔使用
- 没有固定需求
- 工作内容变化大
结论
Skills不是AI的“记忆”，而是“专业框架”。它让AI不仅仅是一个聊天工具，而是一个懂你领域的专业助手。
如果你有明确的专业方向和频繁的AI使用需求，强烈建议尝试Skills功能！